新华社东京７２７电记者华义本研究人员借助人工智能技术开发出一种胃癌识别方法能以较高的准确率发现早期胃癌。更要紧的是，把驱动基因分析透彻，让其社会功能发挥到极致才是我们当务之急要做的。
本理化学研究所发布公报介绍分辨早期胃癌与胃炎并不容易专科医生也未必能通过内窥镜图像作出准确判断。为此该机构研究人员和本国立癌症研究中心的研究人员决定利用人工智能深度学习技术来识别早期胃癌图像。
计算机深度学习通常需要数十万至数百万张图像用作学习数据。由于大量收集早期胃癌的高质量图像较为困难研究人员选取了早期胃癌图像和正常图像各大约１００张并对其进行随机截取和数据扩展处理生成了大约３６万张图像。
计算机深度学习大量图像数据后研究人员用约１万张未用于学习的图像进行测试检验计算机能否准确诊断早期胃癌。结果发现在判断为胃癌的病例中准确率为９３．４％；在判断为正常的病例中准确率也达到８３．６％。此外计算机在深度学习后除能判断是否患癌外还能指出癌变部位。
研究人员说这项研究成果将有助于早期胃癌的发现与治疗他们接下来将研究如何进一步提高计算机识别的准确率。