根据预测，到2020年，数字化和技术进步将使汽车行业的投资增加到820亿美元。 汽车企业已经很快的知晓， 他们必须需要满足消费者在研究，购买和使用汽车时对数字化增强体验的需求。 这些也是目前正在改变汽车行业的趋势。
汽车行业数字化转型6大趋势
在汽车购买过程中的数字转型
汽车购买曾经是消费者的压力的来源，只有报纸广告的消费者在购买新车时感到缺少信息，并且承受了压力。今天，消费者在踏入汽车经销商门口之前已经在网上研究汽车。所有相关的信息都可以在各种汽车网站快速获取。更重要的是，真正的展厅正在慢慢转变成具有虚拟现实功能的数字化市场。其中一个很好的例子就是伦敦的奥迪虚拟展厅，只有少数实际的汽车展出，显示屏上显示出相关的购买信息。虚拟现实功能可以让消费者打开门360度观看，甚至可以听到他们潜在的新模式的真实的音效。为了响应消费者驱动的在线研究和购买期望，公司可能会开始直接通过各自的网站销售汽车和零部件。
自主驾驶
伊隆·马斯克（elon musk）预测，自动驾驶汽车（av）“正在变得正常。像电梯一样。他们曾经有电梯操作员，然后我们开发了一些简单的电路，让电梯刚刚到达您所在的楼层，您只需按下按钮即可。没有人需要操作电梯。汽车就是这样的。“由于几项先进技术的合作，汽车驾驶的可能性将成为现实。从gps到传感器，摄像机到连接和算法，av将最终处理所有情况和所有情况。预计av将减少汽车事故和死亡，并给以前限制旅行自由的人。辅助驾驶是自主驾驶的另一个方面，日益成为主流。目标是在较便宜的型号中更容易获得此功能。预计辅助驾驶技术在减少事故发生，降低保险成本方面将会如此有效，未来十年将为消费者节约1万亿美元以上，最重要的是挽救超过9万人的生命。
自行驾驶技术虽然不在旅途中流行，但正在世界各地进行试验。各种法规和障碍正在阻碍增长，因为与数字化和互联网相关的任何事情，对网络安全的威胁呈指数级增长。
全连接的供应链和智能制造
正如我们在其他行业所看到的，数字化转型趋势正在被用于个性化消费者的体验，并根据自己的需求进行定制。汽车行业也不例外。通过数字化连接的供应链，降低成本，更有效地吸引消费者，收集和使用数据以更好地服务消费者。最近，这个行业已经从国家和地区生产转移到生产和供应链更分散的方式。除了降低成本之外，这也增加了供应链的透明度，加快了设计，制造和交付。通过社交媒体和物联网实现的交流提供了即时反馈，可以与智能工厂进行“交谈”。智能工厂使用先进的算法和人工智能来执行任务，例如创建时间表和管理工作流程，机器人在装配线上与人类一起工作。这些连接技术提高了生产效率，降低了德国小型电子厂的缺陷率。 1990年，工厂自动化程度达到25％，而今天的自动化程度达到了75％。进一步的数字化将缺陷率降低到百万分之12以下，产出增加了8.5倍。尽管在建设这些智能工厂方面存在明显的经济障碍，但生产，灵活性和性能方面的巨大改进可能会克服这一障碍。
汽车预测性维护
你的车轮胎气压合理么？零件是否需要更换？因为今天的车辆让我们知道什么时候需要维修或更换，所以在汽车维修方面没有更多的猜测。使用先进的自我诊断系统，司机可以在出现问题时立即收到警报，让我们能够主动为我们的车辆提供服务，大幅度减少机械故障和召回。米其林轮胎监控项目是预测性维护工作的一个很好的例子。 “通过使用远程信息处理和预测分析，该服务提供了越野轮胎监控。数据通过数字化方式收集并输入到车队的资产监控系统中，为企业提供实时的性能分析和特定轮胎在个别卡车上的磨损数据。“现在我们知道在出现问题之前就有问题了！数据保持oem与客户之间的连接，即使一辆车的车主改变了。就车辆的服务而言，它也变成了数字化的，不仅需要机械的关注和维修，还需要一名技术精湛的技术人员来维护和更新软件。力学和技术的动态联合意味着更长时间的最佳车辆性能。远程服务成为可能，而现在，业主把他们的车辆车库或商店。随着技术的不断整合，仪表和旋钮将被数字接口所取代，从而实现无线更新，意味着车主不必离开车道进行日常的汽车维护。
这种预测能力不仅限于汽车和私人车辆。货运行业已经看到了类似的传感器技术和物联网，使公司可以主动监测数据，以确保卡车安全，燃料优化，甚至监控货物。此类分析解决方案的领导者之一sas已经部署了这种类型的解决方案，并取得了强劲的业绩，其中包括卡车正常运行时间超过30％的提升，以及预测30天内的故障准确率达到90％。
移动即服务（maas）
随着各种买车，租车，约车不断出现，我们发现车辆已经成为连通生活的一部分。 颠覆目前的汽车行业景观是独立的，像uber和lyft这样的初创公司，它们从私有汽车转向了以服务为导向的形式。 通过消除诸如购买车辆的巨大前期成本，直至维护和许可以及注册等费用来向消费者呈现财务救济，移动即服务（maas）转化为客户的大量节省。 汽车行业并没有与目前的情况相反，而是选择了与这些公司建立合作伙伴关系和投资，这只是行业的开始。 大众汽车正在用自己的乘车分享应用程序打造自己的方式，而菲亚特正在与google进行谈判。
数据安全和保护
其次，汽车行业是全球数据驱动最多的行业。智能车辆收集关于驾驶员，目的地，路线，交通模式等的数据。消费者受益于他将作为这些努力的中心，因为公司继续努力建立和维持顾客忠诚度水平。捷豹路虎已经推出了一款使用数据来学习驾驶者偏好和行为的智能汽车。连接的软件系统使用数据与驾驶员进行交流并使用驾驶但是，为了保护消费者数据，它们必须是安全的。像onstar remotelink ios应用程序这样的困扰技术的一个例子。就像应用程序一样方便和有益，它也是黑客潜在的游乐场。当黑客强行控制多个车辆功能时，通用汽车遭到网络攻击。制造商理解数据安全和保护至关重要，这就是为什么随着汽车行业数字革命的继续，他们不断寻求前瞻性的进步。
这种广泛的变化固然对任何行业构成挑战。然而，技术进步的好处和汽车行业的数字革命远远超过了挑战。
作者：daniel newman | 翻译：云星数据